Para a ferramenta de inteligência de dados da Dataplor, tudo se resume a localização, localização, localização

Se você quiser colocar seu produto em um supermercado na Cidade do México, a Dataplor possui inteligência de localização global para ajudá-lo a fazer isso.

O fundador e CEO Geoffrey Michener fundou a empresa em 2016 para indexar microempresas em mercados emergentes. A empresa arrecadou $2 milhões em 2019 para trazer fornecedores de entrega de alimentos da América Latina online.

A Dataplor utiliza inteligência artificial, aprendizado de máquina, modelos de linguagem grandes e uma plataforma tecnológica desenvolvida para processar dados de domínio público.

Embora não seja totalmente único - existem empresas como ThoughtSpot, Esri e Near fazendo algo semelhante em torno de negócios e inteligência de localização - o "segredo" da Dataplor é combinar toda essa tecnologia e dados de domínio público com um fator humano. A empresa recruta e treina mais de 100.000 validadores humanos, chamados Explorers, para validar todos os dados via computador. Além disso, nenhuma informação pessoal identificável é usada.

O resultado são respostas para perguntas como "Quantas lojas do Taco Bell foram abertas na América do Sul no ano passado?" ou "Qual a porcentagem de Walmarts na Europa que estão localizados perto de um restaurante fast food?"

Dataplor arrecada $2 milhões para digitalizar pequenas empresas na América Latina

A empresa já acumulou mais de 300 milhões de registros de pontos de interesse (POI) em mais de 15.000 marcas - dados como localização física, horários, informações de contato, se aceitam cartões de crédito e sentimento do consumidor - em mais de 200 países e territórios.

Em seguida, a Dataplor licencia esses dados para empresas em uma ampla variedade de indústrias, incluindo logística de terceiros, imobiliário e finanças, como American Express, Zettle e PayPal. Mais de 35 marcas da Fortune 500 já usam a Dataplor.

Ferramenta de inteligência de localização da Dataplor mostrando taxas de fechamento. Créditos da imagem: Dataplor

"Os 10-Ks das empresas estão sempre seis meses atrasados, então é difícil saber se uma empresa, por exemplo, o Starbucks, quais são suas taxas de abertura ou fechamento", disse Michener ao TechCrunch. "Outras empresas também querem saber se um de seus concorrentes fechou ou quais são os outros negócios ao redor para que possam ver se podem colocar uma localização lá. Estamos tentando capacitar a tomada de decisões deles."

A empresa também aumentou a receita em uma média de 2,5 vezes ano após ano desde 2020 e está a caminho da lucratividade este ano, disse Michener.

Agora a empresa deseja crescer ainda mais rápido, então a Dataplor arrecadou $10,6 milhões na rodada Série A liderada pela Spark Capital. Spark é conhecida por investimentos iniciais em Slack, Affirm, Postmates, Discord e Deel. A rodada também inclui a participação da Quest Venture Partners, Acronym Venture Capital, Circadian Ventures, Two Lanterns Venture Partners e APA Venture Partners. No total, a empresa arrecadou $20,3 milhões.

A Dataplor pretende usar o financiamento para fazer contratações estratégicas e acelerar suas vendas e presença da marca, disse Michener.

Para a Série A, a Spark e Alex Finkelstein, o sócio-gerente que liderou o negócio, "tinham muita convicção sobre o que a Dataplor estava fazendo", por isso Michener os escolheu para liderar, disse ele. Como parte do investimento, Finkelstein ingressa no conselho de administração da Dataplor, que inclui John Frankel, sócio-fundador da ffVC.

"Alex viu a imagem maior e viu que, embora não sejamos apenas uma empresa de dados de POI ou lugares, estamos ajudando as pessoas a ir a algum lugar ou vender um produto", disse Michener. "Ele disse que, ao saber tudo sobre um negócio e, em seguida, em 100 milhões de lugares, 'Essa é uma oportunidade realmente grande. Ninguém fez isso antes.' Isso realmente ressoou e, se compartilhamos a mesma visão, podemos usar o capital para crescer e crescer de forma eficiente e eficaz, por que não? Vamos lá e faremos isso."

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