Os fundadores da NeuBird, Goutham Rao e Vinod Jayaraman, vieram da Portworx, uma solução de armazenamento nativa de nuvem que eventualmente foi vendida para a PureStorage em 2019 por $370 milhões. Foi a terceira saída de sucesso deles.

Quando foram em busca do próximo desafio de startup no ano passado, eles viram uma oportunidade de combinar seu conhecimento sobre nativo de nuvem, especialmente em torno das operações de TI, com a área emergente de IA generativa.

Hoje, a NeuBird anunciou um investimento de $22 milhões da Mayfield para levar a ideia ao mercado. É uma quantia substancial para uma startup em estágio inicial, mas a empresa provavelmente está apostando na experiência dos fundadores para construir outra empresa de sucesso.

Rao, o CEO, diz que embora a comunidade nativa de nuvem tenha feito um bom trabalho na resolução de muitos problemas difíceis, também criou níveis crescentes de complexidade ao longo do caminho.

Eles concluíram que esse nível de dados estava tornando impossível para os engenheiros humanos encontrar, diagnosticar e resolver problemas em grande escala dentro de grandes organizações. Ao mesmo tempo, os grandes modelos de linguagem estavam começando a amadurecer, então os fundadores decidiram colocá-los para trabalhar no problema.

A empresa está essencialmente construindo um assistente digital de confiança para a equipe de engenharia. "Então é um colega digital que trabalha ao lado de SREs e engenheiros de ITOps, e monitora todos os alertas e logs em busca de problemas," disse ele. O objetivo é reduzir o tempo necessário para responder e resolver um incidente de horas para minutos, e eles acreditam que ao colocar a IA generativa para trabalhar no problema, podem ajudar as empresas a alcançar esse objetivo.

Os fundadores entendem as limitações dos grandes modelos de linguagem e estão procurando reduzir respostas alucinadas ou incorretas usando um conjunto limitado de dados para treinar os modelos e configurar outros sistemas que ajudem a fornecer respostas mais precisas.

Os clientes podem se conectar diretamente aos seus vários sistemas de nuvem inserindo suas credenciais, e sem movimentar dados, a NeuBird pode usar o acesso para verificar outras informações disponíveis e encontrar uma solução, reduzindo a dificuldade geral associada à obtenção dos dados específicos da empresa para o modelo trabalhar.

A NeuBird usa vários modelos, incluindo Llama 2 para analisar logs e métricas. Eles estão usando o Mistral para outros tipos de análise. A empresa realmente transforma cada interação em linguagem natural em uma consulta SQL, transformando essencialmente dados não estruturados em dados estruturados. Eles acreditam que isso resultará em maior precisão.

A startup em estágio inicial está trabalhando com parceiros de design e alfa para refinar a ideia enquanto trabalham para levar o produto ao mercado ainda este ano. Rao diz que eles pegaram uma quantia grande de dinheiro desde o início porque queriam ter espaço para trabalhar no problema sem ter que se preocupar em buscar mais dinheiro muito em breve.