Primavera significa chuva, o retorno das flores e, é claro, o primeiro Demo Day do ano do Y Combinator. Durante o primeiro dos dois dias de apresentações do inverno de 2024, uma equipe conhecida da TechCrunch sintonizou, fez anotações, trocou piadas e lentamente eliminou dezenas de empresas apresentando para chegar a uma lista de favoritas iniciais.

AI foi, sem surpresa, o maior tema, com 86 de 247 empresas se denominando uma startup de IA, mas estamos alcançando território de bolha dado que 187 mencionam IA em suas apresentações.

Da música gerada por AI e inscrições de subsídios a aplicativos fintech novos e até mesmo alguns trabalhos de tecnologia de saúde, havia algo para todos. Estaremos de volta na quinta-feira para o segundo dia de apresentações. Até lá, se você não conseguiu assistir ao vivo, aqui está uma lista de algumas das melhores do primeiro dia.

Favoritos da equipe da TechCrunch

Aidy

• O que faz: Usa AI para ajudar empresas a encontrar e solicitar subsídios
• Por que é um favorito: Conseguir subsídios não é fácil. Max Williamson, Peter Crocker e Greg Miller sabem disso bem: eles trabalharam entre eles na Fundação Rockefeller e no Departamento de Habitação e Desenvolvimento Urbano dos EUA, onde os subsídios são moeda comum. Encontrar e solicitar subsídios envolve vasculhar pilhas de documentos e enviar inúmeras formas — um processo caro e demorado. Então, por que não ter a ajuda da AI? Essa é a ideia por trás de sua startup Aidy, que está focada exclusivamente nos subsídios do Programa de Energia Rural para a América por agora. Depois de fazer algumas perguntas, Aidy avalia a competição de uma organização por subsídios navegando pelos requisitos de elegibilidade e critérios de pontuação, e então dá uma primeira passada no preenchimento de quaisquer formulários relevantes. Aidy claramente está na fase de prova de conceito, julgando pelo estado de suas ferramentas. Mas o conceito é interessante — assumindo que a IA da plataforma não cometa muitos erros.
• Quem escolheu: Kyle

Givefront

• O que faz: Serve como plataforma bancária para organizações sem fins lucrativos
• Por que é um favorito: Se você está no espaço sem fins lucrativos, as exigências de conformidade e regulamentação forçam você a fazer finanças um pouco diferente. É aí que entra o Givefront. Fundada por Ethan Sayre e Matt Tengtrakool, que anteriormente lançaram uma startup para ajudar tomadores de empréstimos com base na Nigéria, o Givefront oferece serviços bancários, gestão de gastos e governança financeira para organizações sem fins lucrativos. Especificamente, o Givefront fornece contas para organizações sem fins lucrativos armazenarem dinheiro e integrar doações, pagamentos e reembolsos, bem como recursos para relatórios automáticos e declarações regulamentares anuais. O Givefront certamente não é a única opção bancária para organizações sem fins lucrativos por aí. Mas parece ser um dos primeiros construídos desde o início para este fim — o que certamente tem seu próprio apelo.
• Quem escolheu: Kyle

Buster

• O que faz: Software que conecta bancos de dados e modelos de linguagem grandes
• Por que é um favorito: Há muita atenção no mercado em empresas que fazem grandes modelos de linguagem — quanto maior, mais rápido, mais inteligente; você entende a ideia. Mas quando se trata de realmente implantar modelos de AI modernos dentro de uma empresa, você encontra problemas de dados. Por exemplo, Skyflow, uma startup que cobri recentemente, está trabalhando para manter informações confidenciais fora dos usuários errados de LLMs. Buster chamou a atenção porque parece estar trabalhando em um problema com o qual um monte de empresas vai se deparar. Claro, novos modelos são legais, mas vender software escolhe e pás durante a corrida do ouro da AI é provavelmente um ótimo modelo de negócios. Eu gosto disso!
• Quem escolheu: Alex

Numo

• O que faz: Serviços bancários para empreiteiros em mercados emergentes
• Por que é um favorito: Criar melhores soluções de folha de pagamento para trabalhadores remotos e internacionais não é novidade, mas a abordagem da Numo de se concentrar especificamente em empreiteiros em mercados emergentes se destaca. Também é inteligente que a Numo esteja construindo um produto bancário em cima de seu sistema de folha de pagamento para que estes empreiteiros, muitos deles baseados em países com moedas que flutuam frequentemente, tenham um lugar mais seguro para armazenar seus fundos ganhos.
• Quem escolheu: Becca

Intercept

• O que faz: Usa AI para ajudar marcas de bens de consumo a agregar taxas de varejo e contestar as inválidas
• Por que é um favorito: Muitas marcas de BPC, especialmente as emergentes, têm margens muito pequenas que são apertadas por inúmeras taxas que cobrem prateleiras, embalagem de quantidades incorretas e envio de produtos danificados. Intercept diz que identificar e sinalizar taxas inválidas poderia devolver às marcas de BPC uma média de 15% de sua receita que teria sido gasta em taxas imprecisas. Isso parece ser um problema que vale a pena resolver.
• Quem escolheu: Becca

Nuanced Inc.

• O que faz: Ajuda a detectar deep fakes e desinformação
• Por que é um favorito: Estou curioso sobre qualquer tecnologia que busque encontrar maneiras de analisar a inevitável ascensão dos deep fakes e da desinformação que já estamos enfrentando. A inteligência artificial está se tornando mais sofisticada a cada hora, e estamos prestes a entrar em um mundo onde certo, errado, fato e ficção já começaram a ficar turvos. Os deep fakes são de especial preocupação para as mulheres, como visto pelo que aconteceu com Taylor Swift — e com a regulamentação governamental lenta nesse espaço, eu saúdo qualquer pesquisa e tecnologia focada em tentar lidar com nossas crescentes necessidades de cibersegurança.
• Quem escolheu: Dom

Vectorview

• O que faz: Avaliação personalizada de LLM
• Por que é um favorito: Uma das minhas coisas favoritas para ler quando um novo grande LLM chega ao mercado são suas estatísticas de referência. Por exemplo, o modelo Claude 3 Opus da Anthropic tem um 0-tiro CoT de 50,4% em “Raciocínio de nível de pós-graduação, GPQA, Diamond.” É algo super esclarecedor. Brincadeiras à parte, não é. É por isso que gosto da ideia em que a Vectorview está trabalhando, ou seja, a capacidade de testar LLMs e agentes de AI para o caso de uso específico de uma empresa. Suspeito que, ao ter suas ferramentas de teste mais próximas do usuário final do que do lado acadêmico das coisas, a Vectorview pode estar em algo grande.
• Quem escolheu: Alex

Abel

• O que faz: Usa AI para ajudar advogados a analisarem documentos legais mais rapidamente
• Por que é um favorito: O co-fundador da Abel, Sean Safahi, disse que isso elimina a necessidade de os advogados escolherem “profundidade em vez de amplitude.” Acredito que qualquer tecnologia que ajude os advogados a fazerem argumentos e decisões mais informadas é algo bom. Acelerar o processo legal e torná-lo mais preciso parece ser uma estratégia sólida. Vale ressaltar que trazer AI e automação para o processo legal adiciona uma camada de risco de privacidade e os usuários do Abel devem pisar cuidadosamente.
• Quem escolheu: Becca

Soundry AI, Sonauto

• O que fazem: Geração de música com AI
• Por que são favoritos: A tecnologia da Soundry AI poderia ser incrivelmente útil para criar músicas que se encaixem perfeitamente em segundo plano. Muzak, músicas de elevador, trilhas sonoras de aprendizado corporativo, o que quer que toquem em restaurantes barulhentos que você nunca consegue entender completamente, mas pode ser uma música que você conhece. É um mercado grande, e consigo ver empresas ajustando suas próprias mixagens para obter a vibe certa. Depois, há a Sonauto, uma startup que quer ajudá-lo a fazer hits. Sou mais cético aqui, principalmente porque a música que mais amo exige muito trabalho duro de humanos para empurrar os limites do que a música pode ser. O último álbum do Tesseract é um bom exemplo. Caramba, que incrível obra de arte. Dito isso, estou aberto a estar errado aqui, e que os robôs eventualmente escreverão metal progressivo e pop e jazz experimental melhores do que nós, humildes sacos de carne, podem. Amo música, amo tecnologia, então presumo que eventualmente vou amar sua união. (Embora também tenha preocupações de direitos autorais aqui em relação ao material de origem, devo acrescentar, pois não sou divertido.)
• Quem escolheu: Alex

Starlight Charging

• O que faz: Carregadores de carros elétricos e software de gerenciamento para apartamentos, condomínios e edifícios comerciais
• Por que é um favorito: A maioria das cargas de carros elétricos acontece em casa, a menos que você more em um prédio multifamiliar, onde a infraestrutura pode ser escassa e forçar os motoristas a encontrar energia em outros lugares. Isso não é apenas uma dor de cabeça para os motoristas, é uma receita não realizada para os proprietários dos edifícios. A Starlight Charging centraliza partes-chave da infraestrutura para manter os custos baixos. “Como nossos custos de instalação são tão baixos, podemos realmente oferecer nossa solução sem custo inicial e ainda assim obter lucro,” disse o fundador Andrew Kouri. “Nosso período de retorno é inferior a um ano. A empresa parece estar se preocupando com os pequenos detalhes também, oferecendo seu próprio equipamento de carregamento que adere ao padrão Plug & Charge para pagamentos e vem com um cabo removível que é fácil de substituir em caso de danos ou vandalismo. Isso deve ajudar com a manutenção, algo que trouxe problemas para muitas outras redes de carregamento de EV.
• Quem escolheu: Tim

Eggnog.ai

• O que faz: Criação de vídeo online e hospedagem para clipes gerados por AI
• Por que é um favorito: Mudei o fluxo do Demo Day para experimentar isso — você pode conferir minha criação aqui — porque uma das coisas com as quais estou constantemente desapontado é a escassez de novos filmes de ficção científica para assistir tarde da noite. Precisamos de mais! Portanto, ferramentas de criação de vídeo que se baseiam em sugestões do usuário são super interessantes para mim. Misture o fato de que o conteúdo gerado por AI pode não encontrar um lar permanente em plataformas de vídeo convencionais (segurança de marca, preocupações de direitos autorais, a lista continua), o Eggnog pode estar em algo. Ainda assim, embora meu pequeno clipe de vídeo fosse legal, ele está tão perto de um filme de longa-metragem quanto meus rabiscos estão da melhor série animada por aí.
• Quem escolheu: Alex

Pump

• O que faz: Oferece pacotes para pequenas empresas para economizarem em AWS
• Por que é um favorito: Esta é uma ótima abordagem para ajudar pequenas empresas emergentes a obter os serviços de nuvem de que precisam sem ter que gastar uma parte significativa de seu capital em software. A decisão da Pump de monetizar através da AWS, não das pequenas empresas em si, é inteligente e torna muito mais provável que ela possa gerar uma forte tração. É fácil ficar animado com uma empresa chamada de “Costco da computação em nuvem.”
• Quem escolheu: Becca

Pico

• O que faz: Procura organizar capturas de tela
• Por que é um favorito: É um favorito porque tenho, tipo, 13.000 fotos no meu telefone, a maioria das quais são capturas de tela. E quando preciso encontrar uma captura de tela, fico preso procurando no abismo da biblioteca do meu telefone. Ter algo que ajude a agrupar essas fotos poderia ser um salva-vidas que me permite atender às tarefas importantes, como enviar memes oportunos para o grupo de bate-papo. O fundador descreveu isso como o Pinterest para capturas de tela, o que também me pegou, já que sou um ávido usuário do Pinterest. Qualquer coisa que torne a organização e compartilhamento de fotos mais fácil e divertido é um produto que estou destinado a usar.
• Quem escolheu: Dom

Reivindicação Verdadeira

• O que faz: Usa AI para ajudar empresas autofinanciadas a economizarem 7% no seguro de saúde
• Por que é um favorito: Os custos do seguro de saúde estão aumentando rapidamente. Grandes corporações podem “absorver” as taxas, mas absorver o alto custo é muito mais difícil para pequenas e médias empresas. PMEs muitas vezes são obrigadas a repassar uma grande parte do que pagam aos seus funcionários. Sete por cento pode não parecer muito, mas como o seguro de saúde pode custar milhares de dólares por ano, as economias podem ser significativas para uma pequena empresa ou startup.
• Quem escolheu: Marina

Frete Manifold

• O que faz: Agrega frete spot
• Por que é um favorito: Os fundadores descobriram a demanda por tecnologia de frete spot construindo uma solução semelhante na Convoy e notaram que era a única parte lucrativa da empresa fechada que foi adquirida pela Flexport. A Manifold Freight está focando em empresas que têm 50 ou mais caminhões, o que significa que estão mirando em uma base de clientes que outros softwares de frete estão ignorando. Além disso, o direcionamento de transportadoras maiores significa que seus clientes provavelmente têm mais fundos para gastar em novas tecnologias.
• Quem escolheu: Becca

Shepherd

• O que faz: Assistente de ensino personalizado que combina tutores humanos com AI
• Por que é um favorito: Gostei disso porque, ao contrário de outros assistentes de aprendizado, o Shepherd trabalha com instituições acadêmicas. Isso significa que a startup não só está autorizada a tutorar os alunos, mas também sabe exatamente quais materiais precisam ser aprendidos. O Shepherd também afirma que pode ajudar a planejar e gerenciar o tempo dos alunos. Gostaria de ter tido isso quando estava na faculdade. Nem sempre estava claro qual tarefa de aprendizado seria mais desafiadora, e isso consumia muito tempo valioso. Algumas das incontáveis horas que desperdicei aprendendo a escrever código e fazer o programa funcionar poderiam ter sido melhor alocadas para cálculo, que também não era fácil.
• Quem escolheu: Marina

Senso

• O que faz: Base de conhecimento com AI para suporte ao cliente em