O Google Cloud se juntou à AWS e à Azure na terça-feira para anunciar seu primeiro processador Arm feito sob medida, chamado Axion. Com base nos designs Neoverse 2 da Arm, o Google diz que suas instâncias Axion oferecem 30% melhor desempenho do que outras instâncias baseadas em Arm de concorrentes como AWS e Microsoft e até 50% melhor desempenho e 60% melhor eficiência energética do que instâncias comparáveis baseadas em X86.
O Google não forneceu nenhuma documentação para respaldar essas alegações e, como nós, você provavelmente gostaria de saber mais sobre esses chips. Fizemos muitas perguntas, mas o Google educadamente se recusou a fornecer informações adicionais. Sem datas de disponibilidade, sem preços, sem dados técnicos adicionais. Os resultados "de benchmark"? A empresa nem sequer disse a qual instância X86 estava comparando o Axion.
“A documentação técnica, incluindo benchmarks e detalhes de arquitetura, estará disponível ainda este ano,” disse a porta-voz do Google, Amanda Lam.
Talvez os chips nem estejam prontos ainda? Afinal, o Google demorou um pouco para anunciar chips Arm na nuvem, especialmente considerando que o Google há muito tempo constrói seus chips de IA TPU internos e, mais recentemente, chips móveis personalizados baseados em Arm para seus telefones Pixel. A AWS lançou seus chips Graviton em 2018.
Para ser justo, no entanto, a Microsoft só anunciou seus chips Arm Cobalt no final do ano passado, e esses chips também não estão disponíveis para os clientes ainda. Mas a Microsoft Azure oferece instâncias baseadas nos servidores Arm da Ampere desde 2022.
Em uma coletiva de imprensa antes do anúncio de terça-feira, o Google enfatizou que, como o Axion é baseado em uma fundação aberta, os clientes do Google Cloud poderão trazer suas cargas de trabalho Arm existentes para o Google Cloud sem modificações. Isso realmente não é surpresa. Qualquer outra coisa teria sido um movimento muito burro por parte do Google Cloud.
“Recentemente contribuímos para o Ambiente Virtual SystemReady, que é o padrão de interoperabilidade de hardware e firmware da Arm que garante que sistemas operacionais e pacotes de software comuns possam ser executados sem problemas em sistemas baseados em ARM,” explicou Mark Lohmeyer, VP de computação e infraestrutura de AI/ML do Google Cloud. “Através dessa colaboração, estamos acessando um amplo ecossistema de clientes de nuvem que já implantaram cargas de trabalho baseadas em ARM em centenas de ISVs e projetos de código aberto.”
Mais informações ainda este ano.
