\nScale AI, que fornece serviços de rotulagem de dados para empresas que desejam treinar modelos de aprendizado de máquina, levantou uma rodada de Série F de $1 bilhão de uma série de grandes investidores institucionais e corporativos que incluem Amazon e Meta.
\n\nA arrecadação de fundos é uma combinação de financiamento primário e secundário e é a mais recente de uma série de grandes investimentos de capital de risco em IA. A Amazon fechou recentemente um investimento de $4 bilhões no concorrente OpenAI da Anthropic, e empresas como Mistral AI e Perplexity também estão no processo de levantar mais rodadas de bilhões de dólares a valuations elevados.
\n\nAntes desta rodada, a Scale AI havia levantado cerca de $600 milhões em sua história de oito anos, incluindo uma rodada de Série E de $325 milhões em 2021 que a avaliou em cerca de $7 bilhões — o dobro da avaliação de sua Série D em 2020. Três anos depois, e apesar de ventos contrários que a fizeram demitir 20% de sua equipe no ano passado, a Scale AI agora é avaliada em $13.8 bilhões — um sinal dos tempos, à medida que os investidores correm para se destacar na corrida do ouro da IA.
\n\nA Série F foi liderada pela Accel, que também liderou a Série A da empresa e participou de rodadas de investimento subsequentes.
\n\nAlém da Amazon e da Meta, a Scale AI atraiu uma variedade de novos investidores: os braços de capital de risco da Cisco, Intel, AMD e ServiceNow participaram, assim como a DFJ Growth, WCM e o investidor Elad Gil. Muitos de seus investidores existentes também retornaram: Nvidia, Coatue, Y Combinator, Index Ventures, Founders Fund, Tiger Global Management, Thrive Capital, Spark Capital, Greenoaks, Wellington Management e o ex-CEO do GitHub, Nat Friedman.
\n\nApostando na crescente importância dos dados
\n\nOs dados são o combustível da inteligência artificial, é por isso que empresas especializadas em gerenciamento e processamento de dados estão se saindo bem no momento. Apenas na semana passada, a Weka disse ter levantado $140 milhões a uma avaliação pós-investimento de $1.6 bilhão para ajudar as empresas a construir pipelines de dados para suas aplicações de IA.
\n\nFundada em 2016, a Scale AI mescla aprendizado de máquina com supervisão "humana no loop" para gerenciar e anotar grandes volumes de dados, o que é vital para treinar sistemas de IA em setores como veículos autônomos.
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Mas a maioria dos dados é não estruturada, e os sistemas de IA têm dificuldade em usar esses dados imediatamente. Precisa ser rotulado, o que é um empreendimento intensivo em recursos, especialmente com grandes conjuntos de dados. A Scale AI fornece às empresas dados que foram corretamente anotados e preparados para treinar modelos. Também se especializa em diferentes setores com diferentes necessidades — uma empresa de carros autônomos provavelmente precisará de dados rotulados de câmeras e lidar, enquanto casos de uso de processamento de linguagem natural (PLN) precisarão de texto anotado.
\n\nOs clientes da empresa incluem Microsoft, Toyota, GM, Meta, o Departamento de Defesa dos EUA e, desde agosto passado, a OpenAI, fabricante do ChatGPT, que está utilizando a Scale AI para permitir que empresas ajustem seus modelos de geração de texto GPT-3.5.
\n\nA Scale AI diz que usará o novo dinheiro para ajudar a acelerar a "abundância de dados de fronteira que pavimentarão nosso caminho para a inteligência artificial geral".
\n\n"A abundância de dados não é o padrão — é uma escolha", disse o CEO e co-fundador da Scale AI, Alexandr Wang, em um comunicado à imprensa. "Isso requer reunir as melhores mentes em engenharia, operações e IA. Nossa visão é de uma abundância de dados, onde temos os meios de produção para continuar escalando LLMs de fronteira muitas ordens de magnitude a mais. Não devemos ser limitados pelos dados para chegar ao GPT-10."
