Os cortes de emprego continuam a afetar o mundo da tecnologia, mas com a necessidade de talento tecnológico nas organizações apenas crescendo, há um maior foco em como o talento interno é gerenciado.

Uma startup de Ghent, na Bélgica, chamada TechWolf está adotando uma abordagem única para atender a essa necessidade. Ela construiu um motor de AI que ingere dados de fluxos de trabalho internos para aprender sobre as pessoas que fazem esse trabalho. Isso é então convertido em dados para que os gerentes e recrutadores internos possam avaliar de forma mais precisa os interesses e habilidades de vários funcionários, ajudá-los a se conectar com projetos diferentes e, em última instância, oferecer-lhes melhor treinamento e muito mais.

A empresa está causando impacto com sua tecnologia, ostentando uma impressionante lista de clientes que inclui GSK, HSBC, Booking.com e muitos outros. E agora ela levantou quase US$ 43 milhões (US$ 42,75 milhões, mais precisamente) em financiamento para expandir seus negócios.

A Londrina Felix Capital está liderando esta Série B, enquanto a SAP, ServiceNow e Workday - três gigantes em RH - estão co-investindo juntos pela primeira vez. Outros investidores incluem Acadian Ventures, Fortino Capital Partners, Notion Capital, SemperVirens e 20VC, juntamente com "líderes de AI" não nomeados da DeepMind e do Meta. Pelo que entendemos, a startup agora está avaliada em cerca de US$ 150 milhões.

O CEO Andreas De Neve, que co-fundou a TechWolf com Jeroen Van Hautte e Mikaël Wornoo, iniciou a empresa em 2018 quando os três ainda eram estudantes de ciência da computação na Universidade de Ghent, na Bélgica, e em Cambridge, na Inglaterra.

O plano original era construir uma plataforma de RH - com a startup construindo seu próprio modelo de linguagem "como o ChatGPT", disse ele - para ajudar a fonte e contratar talentos de fora.

"Falhou", disse simplesmente. A contratação, ou pelo menos a parte que eles estavam tentando abordar, não estava assim tão quebrada. Os empregadores "não precisavam de AI para filtrar os bons candidatos dos ruins".

Mas os fundadores descobriram que seus clientes-alvo tinham um problema diferente que precisava ser resolvido.

"Eles disseram: 'Ei, então, este modelo de AI, há alguma chance de usá-lo em nossos 40.000 funcionários em vez de nossos candidatos? Porque pode haver pessoas que poderíamos recrutar internamente", disse De Neve. “Os líderes de RH nos apontaram o problema certo a ser resolvido: identificar as habilidades dos funcionários.”

A pergunta "O que você realmente faz?" era uma piada recorrente sobre Chandler (um trabalhador de TI) no programa de TV "Friends". Mas acaba sendo um grande problema nas empresas do mundo real, e piora quanto maior a organização se torna. “Você pode ter 100.000 funcionários, todos super capazes, que passam muito tempo em sistemas de software que criam dados”, disse De Neve. “Mas estruturalmente, essas empresas sabem muito pouco sobre essas pessoas. Então é isso que nos propusemos a fazer.”

Este é exatamente o tipo de problema que a AI pode resolver, disse ele. “Começamos a construir modelos de linguagem que se integram aos sistemas que as pessoas usam no trabalho: rastreadores de projetos, sistemas de documentação para desenvolvedores, repositórios de pesquisa para pesquisadores. E a partir de todos esses dados, inferimos quais habilidades esses trabalhadores têm. Você pode pensar nisso como um conjunto de modelos de AI que se conectam com o exaustão digital de uma organização.”

TechWolf aborda algumas correntes significativas no mercado atual que valem a pena observar:

• O dilema real dos inovadores? O livro seminal, “O Dilema do Inovador”, pinta um quadro convincente de como mesmo as empresas grandes e bem-sucedidas podem ser desfeitas por empresas menores que se movem mais ágeis para responder às mudanças. Mas olhando para isso de outra forma, o ativo principal que ajuda uma organização a trabalhar mais flexivelmente do que outra são as pessoas: Como as equipes podem ser formadas em torno de diferentes projetos e metas, sem dúvida será o que determinará o sucesso ou fracasso desses esforços. E descobre-se que as organizações estão dispostas a pagar um bom dinheiro por tecnologia que possa ajudá-las nessa tarefa.

LLM vs. MLM vs. SLM. "Large" modelos de linguagem e empresas que os estão construindo continuam a gerar um grande interesse. E "gerar" é realmente a palavra operativa aqui, uma vez que são o que sustenta aplicações de AI geradoras em alta como ChatGPT, Stable Diffusion, Claude, Suno e mais. Mas definitivamente há uma maré crescente para modelos de linguagem "menores" que podem ser aplicados a casos de uso muito específicos, que são potencialmente menos complexos de construir e operar, e, em última instância, mais restritos e, portanto, menos propensos a alucinações. TechWolf não é a única empresa trabalhando nessa área, nem a única a chamar a atenção dos investidores. (Outro exemplo é a startup Poolside, que está construindo AI também para um caso de uso específico: desenvolvedores e suas tarefas de codificação.)

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• Foco de fato conta muito. Perguntei a De Neve se a TechWolf tinha ambições de alavancar a plataforma para expandir para outras áreas como busca empresarial ou inteligência de negócios. Afinal, ela já está ingetando tanta informação empresarial, não seria um passo simples adicional para construir mais produtos ao redor disso?

Não, foi a resposta direta de De Neve: “Podemos processar dados como ninguém no mercado, mas estamos super, super focados em resolver o problema das habilidades, porque já há muita demanda por nós, agora mesmo, no mercado em que atuamos.”

Em um momento em que parece haver muito barulho no mundo da AI, o foco ressoa como um sino claro e pode ser uma razão pela qual os investidores estão interessados em empresas como essas.

Julien Codorniou, o parceiro da Felix que liderou este negócio, acredita que a TechWolf poderia superar até empresas muito maiores vindas de outros setores como a busca empresarial baseada em AI. “Fazer uma coisa bem pode realmente valer a pena”, ele disse. “Eles não querem ser a Workday ou a ServiceNow. Eles querem ser a Suíça do departamento de RH.”