Você pode pensar que novas startups de AI generativa como Eleven Labs são o mais quente do momento para serviços de tradução. Mas a tradução por voz foi precedida há muito tempo por outro mercado, há algum tempo visado por startups: a tradução de conteúdo. Qualquer empresa com presença internacional precisa ter seu conteúdo traduzido em todo o mundo, então esse ainda é um grande mercado. Isso foi evidenciado pelos $106 milhões arrecadados até o momento por empresas como a Unbabel em Portugal (que arrecadou $60 milhões por último).
O EasyTranslate, especializado em tradução de conteúdo, existe desde 2010, usando modelos de aprendizado de máquina para identificar quais tradutores freelancers eram os mais adequados para traduzir tipos específicos de conteúdo. Mas agora ele está indo em uma nova direção com uma nova plataforma impulsionada por IA generativa que ele chama de 'HumanAI'.
'Pivoteamos todo o modelo de negócios de um modelo de negócios baseado em serviços humanos para sermos um provedor de tecnologia de IA, reduzindo custos e acelerando o processo', disse o fundador da empresa, Frederik R. Pedersen, ao TechCrunch.
A maioria dos serviços de tradução oferece conteúdo traduzido por máquina, com uma pequena parte editada por humanos. No entanto, os tradutores muitas vezes precisam avaliar toda a tradução gerada pela máquina para entender o contexto e dar sentido ao conteúdo. A plataforma HumanAI do EasyTranslate inverte essa situação, absorvendo conteúdo, mesclando-o com grandes modelos de linguagem (LLMs) e empregando memória de curto prazo no LLM para traduzir o conteúdo de forma mais precisa. Além disso, apenas envolverá humanos onde for necessário, reduzindo assim os tempos e custos de tradução.
Para fazer isso, o HumanAI usa uma mistura de LLMs, incluindo aquele oferecido pela OpenAI, bem como seus próprios sistemas de recomendação. A plataforma é executada com base em seus próprios algoritmos e dados do cliente para fornecer tradução de conteúdo personalizado.
O segredo do pivô, segundo Pedersen, está em usar LLMs para gerar memória de curto prazo para que a plataforma possa ler uma tradução em inglês genérico e transformá-la em inglês específico. Ele 'vetores' o conteúdo em um banco de dados, permitindo que faça uma busca semântica e encontre semelhanças entre o conteúdo, que é então usado para criar uma memória de curto prazo com um LLM (isso também é chamado de geração aumentada por recuperação).
Isso significa que a plataforma pode usar qualquer número de LLMs para traduzir, por exemplo, o inglês usado em cópias de marketing ou o inglês usado em relatórios financeiros e preservar o significado no texto o tempo todo.
'Podemos combinar os motores de tradução neural mais tradicionais com dados específicos do cliente para criar uma base para o processo de localização e tradução. Assim, passando do idioma genérico para o idioma específico do cliente, por exemplo', disse ele.
Por que isso é importante? Pedersen explicou: 'Você pode obter uma tradução baseada em máquina gramaticalmente perfeita, mas mesmo assim pode não parecer certo. Então, identificamos qual parte do conteúdo tem uma pontuação de confiança baixa e depois usamos humanos para corrigi-lo. A combinação aumenta consideravelmente nossa produtividade.'
Pederson afirmou que o HumanAI pode reduzir os custos de tradução em 90% e acaba precificando seus serviços em €0,01 por palavra traduzida. Seus clientes incluem empresas globais como Wix e Monday.com.
E a precificação é um quebra-cabeça especialmente crucial a ser resolvido neste espaço porque as empresas têm uma grande quantidade de conteúdo que precisa ser traduzido.
'Se olharmos para a Adobe, eles têm uma equipe inteira só olhando para como as terminologias se alinham em diferentes mercados. E se olharmos para marcas globais, há uma quantidade significativa de esforço para garantir que você seja percebido da maneira correta localmente', disse Pedersen.
A questão é, no entanto, o que ajudará o EasyTranslate a competir contra soluções baseadas puramente em AI, que provavelmente melhorarão com o tempo?
'Nosso objetivo não é nos tornarmos um serviço AI puro. Acho que nosso objetivo é criar o valor agregado de ter humanos combinados com AI, e fornecer esse serviço aos clientes. A AI ainda precisa de feedback humano para ser melhorada', disse ele.
'Uma coisa é dizer que você gostaria de implementar toda a criação de conteúdo, toda a tradução, e outra é garantir que você possa realmente controlar o modelo. Você precisa de alguns humanos para controlar os modelos, porque humanos não são máquinas e a linguagem muda constantemente.'
O EasyTranslate arrecadou um total de €3 milhões até o momento, e é apoiado por capital privado, financiamento de dívida, alguns investidores-anjo em Copenhague e o Fundo de Inovação Dinamarquês.
